Sztuczna Inteligencja
AI na produkcji: chatboty w MoreCRM, analiza obrazów w usługach foto. Systemy, które się zwracają w 4-6 miesięcy, nie buzzword deliverables.
Bezpłatna konsultacjaChatboty i asystenci AI (LLM, RAG)
Analiza dokumentów i ekstrakcja danych
Systemy rekomendacji i personalizacji
Predykcyjna analityka biznesowa
Automatyzacja procesów decyzyjnych
Integracja AI z istniejącymi systemami
Jak pracujemy
Technologie
Zainteresowany tą usługą?
Bezpłatna konsultacjaPowiązane artykuły na blogu
Integracja AI w firmie — od PoC do produkcji
90% projektów AI umiera po demo. Oto metodologia, która pozwala przejść od Proof of Concept do systemu produkcyjnego bez przepalania budżetu.
Czytaj artykuł Thought LeadershipSEO umiera. AEO to przyszłość.
Zero-click searches zjadają ruch organiczny. AI search engines zmieniają reguły gry. Czas przestawić strategię z SEO na Answer Engine Optimization.
Czytaj artykuł O firmieJak software house stał się venture builderem
Od pierwszych projektów w automotive po 12 własnych produktów. Dlaczego budujemy własne narzędzia — i co to oznacza dla naszych klientów.
Czytaj artykułInne usługi
40+ systemów w produkcji. SaaS, PWA, platformy Enterprise i GovTech — architektura pod Twoje procesy, nie odwrotnie.
Dedykowane Oprogramowanie
Średnio 30% redukcja kosztów utrzymania po audycie. Mapujemy dług technologiczny i wskazujemy gdzie system blokuje wzrost.
Konsulting & Audyty IT
ROI w tygodniach, nie miesiącach. Eliminujemy ręczną pracę i błędy ludzkie tam, gdzie powtarzalność kosztuje.
Automatyzacja Procesów
Lighthouse 100/100 jako standard. Strony i sklepy zoptymalizowane pod konwersję, Core Web Vitals i SEO.
Strony WWW & E-commerce
15+ uratowanych projektów. Wchodzimy, stabilizujemy i dowozimy — specjalizujemy się w przejmowaniu po błędach innych zespołów.
Rescue Missions
Pytania, na które odpowiadamy zanim je zadasz.
Zależy od case'a. Domyślnie OpenAI / Anthropic / Gemini przez API — najszybsze do wdrożenia, koszt operacyjny niski. Modele lokalne (Llama, Mistral via Ollama / vLLM) wybieramy przy compliance (sektor publiczny, dane wrażliwe) albo wolumenie który czyni API droższym niż własna infra.
API providerów (OpenAI Enterprise, Anthropic, Gemini) mają tryby "no training" i DPA. Dla compliance-heavy projektów stosujemy filtrowanie PII przed wysyłką + lokalny model dla danych wrażliwych. Każda integracja AI przechodzi przegląd prywatności przed produkcją.
Wspomaga. Każdy nasz wdrożony system AI ma "człowiek w pętli" — agent proponuje, człowiek akceptuje (graceful degradation). Tak działa Textio (nasz produkt AI): generuje treść, redaktor zatwierdza, system publikuje. Jeśli klient szuka "AI które zastąpi", odsyłamy.
Koszt operacyjny = tokeny API + infrastruktura. Dla średniego systemu (10k zapytań/mies., GPT-4 class): 200-800 PLN/mies. Dla dużej skali (100k+/mies.): rozważamy fine-tuning + caching, koszt spada do 100-300 PLN/mies. Liczymy zanim wdrożymy.